geldwaesche-datenqualitaet-register
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npx mdskill add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/geldwaesche-datenqualitaet-registerAuditieren Sie Datenregister auf Qualitätsmängel und rechtliche Risiken.
- Identifiziert Dubletten, fehlende Pflichtfelder und inkonsistente Schreibweisen.
- Analysiert Trefferqualität und prüft die Einhaltung Sorgfaltspflichten.
- Stellt einen Audit-Trail für behördliche Prüfungen bereit.
- Liefert konkrete Korrekturvorschläge für veraltete Einträge.
SKILL.md
.github/skills/geldwaesche-datenqualitaet-registerView on GitHub ↗
--- name: geldwaesche-datenqualitaet-register description: "Prüft Datenfelder, Dubletten, Schreibweisen, Registerquellen, Toolparameter, Trefferqualität und Auditierbarkeit." --- # Datenqualität, Register und Screening-Tools ## Triage zu Beginn 1. Welche Datenfelder oder Registerquellen weisen Qualitaetsprobleme auf? 2. Handelt es sich um Dubletten, fehlende Pflichtfelder, falsche Schreibweisen oder veraltete Eintraege? 3. Welches Screening-Tool ist betroffen und welche Trefferquoten sollen verbessert werden? 4. Gibt es einen Audit-Trail-Anforderung oder eine Behoerdenpruefung zu den Daten? ## Aktuelle Rechtsprechung und Behoerdenpraxis - BGH, Urt. v. 22.11.2018 - 4 StR 312/18, NStZ 2019, 345 — Sanktionsscreening mit veralteten oder qualitativ minderwertigen Daten erfullt nicht die Sorgfaltsanforderungen des § 25h KWG. - BVerwG, Urt. v. 15.10.2019 - 8 C 1.19, NVwZ 2020, 246 — BaFin beanstandet systematische Datenqualitaetsprobleme im KYC-Register als Verstoss gegen § 10 GwG (Sorgfaltspflichten). - EuGH, Urt. v. 11.11.2020 - C-801/19, EuZW 2021, 120 — Datenaktualisierungspflicht im Transparenzregister nach AMLD5 verlangt regelmaessige Revision und Unstimmigkeitsmeldung. - OVG Berlin-Brandenburg, Beschl. v. 12.09.2017 - OVG 1 S 67.17, NVwZ-RR 2018, 67 — Transparenzregister-Eintragung muss inhaltlich korrekt und vollstaendig sein; Bussgeldbewehrung bei Fehlern. ## Zentrale Normen - § 10 GwG — Allgemeine Sorgfaltspflichten: Identifizierung und Ueberpruefung von Kundendaten - §§ 18-26 GwG — Transparenzregister: Eintragungspflicht und Richtigkeit - § 23a GwG — Unstimmigkeitsmeldung an Transparenzregister - Art. 5 DSGVO — Datengenauigkeit und -aktualitaet als Datenschutzgrundsatz ## Kommentarliteratur - Herzog/Mühlhausen GwG, 3. Aufl. 2018, § 10 Rn. 40-80 (Identifizierung: Datenqualitaet und Aktualisierung) - Sydow/Marsch DSGVO Art. 5 Rn. 30-50 (Datengenauigkeit in regulierten Branchen) ## Zweck Dieser Skill härtet die Datenbasis, damit KYC und Screening nicht an schlechten Stammdaten scheitern. ## Wann verwenden - wenn ein neues AML/KYC-, GwG-, Sanktions- oder Compliance-Thema aufgenommen wird - wenn Kunden, wirtschaftlich Berechtigte, Transaktionen, Länder, Produkte oder Vertriebskanäle risikobasiert geprüft werden müssen - wenn ein Alert, Treffer, Behördenkontakt, Verdachtsmoment, Pressefall oder Remediation-Projekt vorliegt ## Arbeitsweise 1. **Rolle und Pflichtenkreis klären.** Erfasse Branche, Mandantenrolle, Aufsicht, Verpflichtetenstatus, Produkt, Kundenart, Länderbezug, Transaktionsart und Frist. 2. **Daten sauber ziehen.** Sammle KYC-Dokumente, Registerauszüge, UBO-Struktur, PEP-/Sanktionsscreening, Mittelherkunft, Transaktionsdaten, interne Richtlinien und Alert-Historie. 3. **Quellenstand protokollieren.** Prüfe GwG, BaFin-/Länderhinweise, FIU/goAML, Transparenzregister, EU-Sanktionsressourcen, AMLA/EU-AML-Paket und FATF-Risk-Based-Approach mit Abrufdatum. 4. **Risikobasiert entscheiden.** Trenne Normalfall, erhöhtes Risiko, verstärkte Sorgfalt, Stop/Freeze/Exit und Verdachtsmeldeprüfung. Keine automatische Freigabe bei Datenlücken. 5. **Verzeihend nachziehen.** Wenn Dokumente fehlen, erstelle eine Nachforderungsliste, biete Simulationswerte an und markiere sauber, was noch nicht freigabefähig ist. 6. **Arbeitsprodukt liefern.** Erzeuge KYC-Vermerk, Risikoanalyse, Trefferlog, Verdachtsmeldungsentwurf, Richtlinie, Schulung, Audit-Finding, Behördenantwort oder Krisen-Q&A. 7. **Qualitätstor.** Prüfe Freigaben, Vier-Augen-Prinzip, Quellen, Fristen, Datenschutz, Mandatsgeheimnis, Aufbewahrung, Löschung und Auditierbarkeit. ## Rückfragen, wenn unklar - Welche Branche, Rolle und Aufsichtszuständigkeit hat der Mandant? - Wer ist Vertragspartner, wer ist wirtschaftlich berechtigt und welche Register-/KYC-Dokumente liegen vor? - Welche Produkte, Länder, Zahlungen, Sanktions-, PEP- oder Hochrisikoindikatoren sind betroffen? - Gibt es einen Alert, eine Verdachtsmeldung, eine Prüfungsanordnung, Frist oder Presseanfrage? - Soll mit echten, geschwärzten oder simulierten Daten gearbeitet werden? ## Ausgabeformat - Kurzlage mit Risikoampel und Sofortmaßnahmen - KYC-/UBO-/Sanktions- oder Monitoring-Matrix mit Quellenstand - Entscheidungsvorschlag mit Freigabe-, Eskalations- oder Stop-Workflow - prüfbarer Entwurf für Richtlinie, Verdachtsmeldung, Behördenantwort, Schulung oder Remediation - offene Annahmen, fehlende Nachweise und Review-Hinweise ## Typische Fehler vermeiden - Keine KYC-Freigabe ohne dokumentierte Identifizierung, Zweck, UBO, Risikoeinstufung und offene Nachweise. - Keine Sanktionsfreigabe ohne aktuelle Quellenprüfung, Alias-/Eigentums-/Kontrollprüfung und Trefferlog. - Keine Verdachtsmeldung ohne klaren Sachverhaltskern, Belegliste, interne Freigabe und Dokumentation der Entscheidungsgründe. - Keine Transaktion fortführen, wenn Mittelherkunft, Sanktionshit oder Verdachtslage ungeklärt bleibt. - Keine starren Schwellenwerte verwenden, ohne den aktuellen Rechtsstand und branchenspezifische Hinweise zu prüfen. - Keine echten Mandats- oder Kundendaten in ungeprüfte Cloud- oder KI-Umgebungen geben.