novelty-scoring

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name: novelty-scoring
description: "SOP: 评估研究 gap 的新颖性潜力，识别差异化方向并输出评分"
version: 1.0.0
category: hypothesis-formation
type: sop
campaign: gap-prioritization
input: "GapRecord — 单条标准化 gap 记录"
output: "NoveltyScore — 含维度分、综合分（1-5）、差异化方向列表及依据"
dependencies:
  skills:
    - subagent-spawning
    - literature-engine
    - web-browsing
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# Novelty Scoring

评估研究 gap 的新颖性潜力，识别差异化方向并输出评分。

## HARD-GATE

<HARD-GATE>
- 输入必须是 status: "complete" 的 GapRecord
- 输出综合分必须在 [1, 5] 区间内
- differentiation_directions 列表不得为空（至少 1 条）
- 每个子维度必须附带至少 1 句文字依据
</HARD-GATE>

## Pipeline

1. **前置检查**: 验证输入 GapRecord 完整性；提取关键词用于文献扫描
2. **现有工作扫描**: 利用 literature-engine 和 web-browsing 检索与该 gap 直接相关的近期工作（近 3 年）；记录已有解法和部分解法
3. **差异化空间识别**: 对比现有工作与该 gap 的完整需求，识别尚未被覆盖的角度（方法、数据、问题设定、评估维度等）
4. **创新潜力评估**: 判断在差异化空间内产出真正新颖贡献的可能性（1-5）；参考：空白区域大小、竞争密度
5. **先进性评估**: 判断该 gap 是否处于领域前沿而非已被充分研究（1-5）
6. **综合评分**: 两维度等权平均，保留一位小数；列出具体差异化方向
7. **输出**: 返回 NoveltyScore 对象

## Output Format

```json
{
  "gap_id": "gap_001",
  "existing_work_summary": "现有工作简述（2-3句）",
  "dimension_scores": {
    "innovation_potential": { "score": 4, "rationale": "..." },
    "frontier_position": { "score": 4, "rationale": "..." }
  },
  "composite_score": 4.0,
  "differentiation_directions": [
    "方向1：...",
    "方向2：..."
  ],
  "overall_rationale": "综合依据（2-4句）"
}
```