java-exploit-chain
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npx mdskill add wgpsec/AboutSecurity/java-exploit-chainAssemble Java vulnerabilities into high-risk exploit chains.
- Combines low-severity flaws into critical attack paths.
- Analyzes source code, dependency trees, and CVE databases.
- Validates causal links and data flow between vulnerabilities.
- Outputs feasibility scores and evidence-backed attack steps.
SKILL.md
.github/skills/java-exploit-chainView on GitHub ↗
--- name: java-exploit-chain description: | Java 白盒审计漏洞利用链组装。当需要将 Java 审计中发现的多个漏洞组合为完整攻击路径、 或需要评估 Maven/Gradle 依赖中的已知 CVE 对项目的实际影响时触发。 核心: 单个中低危漏洞通过组合可升级为高危/Critical 利用链。 覆盖: 信息泄露→认证绕过→RCE 的典型链路、Gadget Chain 分析方法(ysoserial/marshalsec)、 Maven 依赖 CVE 审计与实际可利用性评估。 metadata: tags: exploit chain, gadget chain, ysoserial, marshalsec, maven, dependency audit, cve, 利用链, 漏洞组合, 攻击路径, java source audit category: code-audit --- # Java 漏洞利用链组装 白盒利用链组装 = 在源码层面验证多漏洞串联的可行性。工作范围是: 从已发现的单点漏洞出发,分析它们之间的因果关系和数据流衔接,评估组合后的实际危害等级。构造远程 exploit、发送 payload、绕过 WAF 等运行时黑盒利用技术属于对应 exploit skill 范畴。 ## 深入参考 - 利用链方法论 / 依赖审计表 / Gadget 分析 / 5 种典型链路详解 → [references/chain-patterns.md](references/chain-patterns.md) --- ## 利用链组装原则 **三阶段模型**: 信息收集(INFO)→ 权限获取(AUTH)→ 代码执行(RCE) 每条利用链按三阶段拆解,每个阶段的输出必须满足下一阶段的前置条件。任何一个环节断裂则链路不成立。 **评分规则**: 链整体严重度 = 最终效果严重度 x 链路可行性系数(0.6-1.0) - 全路径可行、无额外条件: 系数 1.0 - 需特定配置或低概率条件: 系数 0.8 - 强环境依赖(特定 JDK 版本、关闭 SecurityManager 等): 系数 0.6 **证据要求**: 每个环节必须有 EVID 证据支撑(代码位置、配置项、数据流截断点),不可凭推测补全链路。 ## Maven/Gradle 依赖 CVE 审计 **依赖清单提取**: - Maven: `mvn dependency:tree -DoutputType=dot` 生成完整依赖图 - Gradle: `gradle dependencies --configuration runtimeClasspath` 列出运行时依赖 - 自动化: OWASP Dependency-Check 插件集成到 CI,生成 HTML/JSON 报告 **NVD/GitHub Advisory 交叉比对**: 使用 NVD API 或 GitHub Advisory Database 查询依赖的 CPE 匹配 CVE。 **关键判断 — 有 CVE 不等于可利用**: 1. **版本匹配**: 确认项目使用的版本确实在受影响范围内(注意传递依赖可能引入不同版本) 2. **代码路径可达**: 漏洞触发代码是否在项目的实际调用链中(依赖了库但未使用漏洞函数则不可利用) 3. **攻击面暴露**: 漏洞入口是否对外可达(内部工具类 vs 面向用户的 API) **高频危险依赖**: commons-collections 3.x、fastjson <1.2.83、log4j-core 2.0-2.17.0、shiro <1.2.5、struts2 2.0-2.5.30、spring-cloud-gateway <3.1.1、jackson-databind <2.13.4 ## Gadget Chain 分析方法 - **classpath 扫描**: 从 `pom.xml`/`build.gradle` 及 `WEB-INF/lib` 确认目标环境中存在哪些可用 Gadget 库及版本 - **ysoserial payload 选择**: 根据 classpath 依赖匹配可用链(CommonsCollections1-7、BeanShell、Groovy、Spring、Hibernate 等),选择触发效果(命令执行 / JNDI lookup / 文件写入) - **marshalsec 用于 JNDI 利用**: 搭建恶意 LDAP/RMI 服务 → 目标 JNDI lookup 触发远程类加载 → RCE;注意 JDK 版本限制 - **自定义 Gadget 发掘**: 当标准链不可用时,在项目代码中搜索 `readObject`/`readResolve`/`readExternal` 重写,追踪其中的危险操作(反射调用、文件 I/O、Runtime.exec、JNDI lookup),尝试构造项目特有的 Gadget Chain ## 典型利用链模式(5 种) | 编号 | 链路 | 最终效果 | 典型系数 | |------|------|----------|----------| | 1 | Actuator 信息泄露 → 密钥提取 → 伪造 JWT → 管理员越权 → RCE | Critical | 0.8 | | 2 | Shiro RememberMe 默认密钥 → 反序列化 → RCE | Critical | 1.0 | | 3 | 文件读取(路径穿越) → 配置泄露(DB 凭据) → SQL 注入写文件 → WebShell | Critical | 0.8 | | 4 | SSRF → 内网服务探测 → 未授权 Redis → 写 crontab → 反弹 Shell | High | 0.6 | | 5 | SpEL 注入 → RCE(单点链路,条件苛刻需验证 EvaluationContext 类型) | Critical | 0.8 | 每条链的前置条件、完整步骤、证据要求和降级方案详见 [chain-patterns.md](references/chain-patterns.md)。 ## 链路可行性验证清单 - [ ] 每一步的前置条件已由上一步的输出满足(数据流可衔接) - [ ] 网络可达性已确认(防火墙/ACL/安全组不阻断链路中的网络请求) - [ ] 运行时环境约束已评估(JDK 版本、SecurityManager 是否启用、容器沙箱限制) - [ ] JDK 版本对 JNDI 远程类加载的限制已考虑(8u121+ RMI / 8u191+ LDAP) - [ ] 链路中使用的 Gadget Chain 在目标 classpath 中确实存在且版本匹配 - [ ] 降级方案已标注: 某环节不可行时是否存在替代路径(如 RMI 不可用时切换 LDAP/本地 Gadget) - [ ] 链整体评分已使用 `最终效果严重度 x 可行性系数` 公式计算 - [ ] 所有环节的 EVID 证据已收集完整,无推测性补全 - [ ] 依赖 CVE 审计已完成三步验证(版本匹配 → 代码路径可达 → 攻击面暴露) ## 检测清单 - [ ] P4 阶段发现的所有漏洞已按攻击阶段(INFO/AUTH/EXEC)分类 - [ ] 漏洞间的因果关系和数据流衔接已分析 - [ ] Maven/Gradle 依赖树已提取并与 NVD/GitHub Advisory 交叉比对 - [ ] 高频危险依赖的版本范围已逐一核查 - [ ] classpath 中可用 Gadget Chain 已扫描确认 - [ ] 所有可行利用链已按模板记录(前置条件 / 步骤 / EVID / 评分) - [ ] 每条链的可行性系数已根据环境约束合理赋值 - [ ] 不可行链路已标注原因和降级方案 - [ ] 严重度评分与 pipeline 一致