lzwme/finance-quant-skills.

akquant

生成 akquant 框架的可执行量化策略代码，涵盖数据接口、事件驱动、风控与优化。当用户需要开发量化策略、配置回测环境、设置风控规则、进行参数优化、实现横截面轮动策略，或提及 akquant 时使用

baostock

BaoStock 免费开源 A 股数据平台，无需注册、无需 API Key，支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历，或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare（数据更全但需注册）和 jqdatasdk（聚宽数据）不同，baostock 完全免费无限制，适合快速入门和低成本数据需求。

equity-researcher

机构级投研报告生成技能。覆盖中国A股、港股、美股上市公司。输出模式：1）投资速览：3-5页，含公司概览、核心财务指标、估值倍数、投资逻辑与风险因素；2）深度研报：≥25页，含行业分析、产业链图谱、三表模型、DCF估值、情景分析与敏感性测试。触发条件：1）直接请求：分析/看看/研究/调研/介绍一下 + 公司名或股票；2）投资询问：你怎么看/能不能买/值得投吗/帮我看看/扒一扒 + 公司或股票；3）关键词：研报、投资简报、投资速览、公司一页纸、深度研报、深度研究、深度分析、个股分析、一页纸、速览、公司速览、投研报告；4）股票代码：标准格式（如 600519.SH、0700.HK、AAPL、TSLA、BYD）。意图不明确时主动询问输出模式，禁止默认推断。

joinquant-docs

聚宽（JoinQuant）官网策略开发指南，涵盖回测、模拟交易、数据 API、交易函数、因子与技术指标。当用户编写聚宽策略、回测、模拟盘、查询聚宽 API、get_price/order/run_daily、Alpha 因子、技术指标，或提及 joinquant、聚宽、jqdata 策略时使用。本地数据获取请用 jqdatasdk 技能。

jqdatasdk

聚宽（JoinQuant）本地数据 SDK，提供 A 股行情、历史K线、财务数据、指标数据等，与聚宽官网数据同源。当用户提及 jqdatasdk、聚宽数据、需要获取A股数据，或已注册聚宽账号时使用。与 baostock（免费）和 tushare（数据最全）不同，jqdatasdk 需注册聚宽账号获取 Token，适合已在使用聚宽平台的用户。本地数据获取请用本技能，聚宽官网策略开发请用 joinquant-docs 技能。

miniqmt

MiniQMT 迅投量化交易接口，基于 XtQuant Python 库，支持 A 股/期货/期权的行情数据获取（K线、分笔、财务数据等）和交易下单（报单、撤单、查询资产/委托/持仓）。当用户提及 miniqmt、xtquant、迅投、获取实时行情、量化交易下单、回测数据获取，或需要连接 MiniQMT 客户端进行程序化交易时使用

pywencai

同花顺问财数据查询：使用中文自然语言查询A股、指数、基金、港美股、可转债等市场数据；当用户需要通过自然语言从问财获取选股、财务、资金流、技术指标等数据时使用。

qmt-docs

QMT（迅投极速策略交易系统）Python 策略开发完整指南。涵盖策略编写、回测、实盘交易、API参考和代码示例。当用户需要开发 QMT 量化策略、查询 QMT API、从聚宽迁移至 QMT、编写实盘交易程序，或提及 QMT、迅投策略、QMT 回测时使用。

rqalpha

RQAlpha 米筐开源事件驱动回测框架。支持A股和期货，模块化架构，可自由扩展；当用户需要快速回测A股/期货策略、使用内置数据（download-bundle）、开发Mod插件，或提及 rqalpha、米筐时使用。与 backtrader 相比，rqalpha 内置A股日线数据、安装更简便，适合快速验证；backtrader 更灵活、社区更大。若用户仅需数据获取而无回测需求，引导使用 baostock/akshare/tushare 等数据 Skill。

tdxquant

通达信量化数据获取技能。当用户提及 tdxquant、通达信、TdxQuant、tqcenter，并且需要获取A股数据（行情快照、K线、财务、板块、可转债、新股、交易数据等）、查询交易日历、执行通达信公式、订阅行情、交易下单时使用