de-ai-polish

---
name: de-ai-polish
homepage: https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author: 杨卫薪律师（微信ywxlaw）
version: "1.0.0"
license: MIT
description: 检测并去除文章中的AI化表述模式，用于写作润色、文本优化、去AI腔。
---
# De AI Polish

## 快速开始

检测文章中的AI化表述：

```bash
# 全文扫描检测
/de-ai-polish detect @article.md

# 直接修改
/de-ai-polish fix @article.md
```

## 核心检测规则

### 一、绝对禁止类（必须去除）

以下模式在任何情况下都应去除，它们是最明显的AI痕迹：

#### 1. 对比句式

**必须去除的模式**：

- `不是.*而是`
- `并非.*而是`
- `不在于.*在于`
- `不再是.*而是`
- `与.*是两回事`
- `与.*不等同于`
- `看似.*实则`（如：看似在讲隐喻，实则在讲生产方式）
- `看起来.*其实`（如：看起来是X，其实是Y）

**问题分析**：

- 使用对比结构制造强烈反差，显露AI痕迹
- 强行把概念放在一起对比，显得不自然
- 改为直接陈述或递进关系

**改写方法**：

- 拆成两个独立的陈述句
- 或改为递进、并列等自然关系
- 避免为了强调而强行对比

**改写策略选择：删 / 合并 / 改写**

处理对比句式时，不要套用统一模板，而是根据上下文判断采用哪种策略：

| 策略 | 判断条件 | 操作方式 |
|------|---------|---------|
| **删** | 前文已完整表达同样意思；对比句仅为凑字数的转折 | 直接删除 |
| **合并** | 对比的前/后半部分可以自然融入前段；句子本身没有独立价值 | 将核心意思合并到前段，删除整句 |
| **改写** | 句子本身有独立价值（如总结一段、点明核心）；是重要的过渡句或结论句 | 保留核心意思，换句式重新表达 |

**多元改写示例（对比模板多样化）**：

| 原句（❌ 机械模板） | ✅ 多元改写方案 |
|-------------------|----------------|
| `这不是工具的问题，这是范式的问题。` | **改写**：`症结不在工具，在于范式。`（正反对照 → 正正对举） |
| `本质上是工具链的差距，不是工具的差距。` | **改写**：`这里的差距，是工具链的差距。`（删除冗余对比） |
| `不是AI的问题，而是使用方式的问题。` | **合并**：融入前文，变成 `问题出在使用方式上。` |
| `它更像一种X，不像Y。` | **改写**：`这是X，不是Y。`（去掉"更像"） |
| `并不是XXX，实际情况是YYY。` | **改写**：`但情况是YYY。`（去掉否定前缀） |

**模板过度使用警告**：

❌ **机械模板**（每次都用同一结构改写）：
- "本质上是X，不是Y"
- "问题不在X，在于Y"
- "这不是X，这是Y"

✅ **多元改写**（根据语境灵活选择）：
- 用陈述句替代对比句：`这里的差距是X。`
- 用问答替代对比：`问题出在哪？X。`
- 用原因替代对比：`因为X，所以结果如此。`
- 用并列替代对比：`X和Y，两件事要分开看。`

**改写前自检问题**：

1. 这句话的核心意思是什么？（删/合并/改写的依据）
2. 如果合并到前段，前段的表达是否流畅自然？
3. 如果改写，是否还在用对比结构？（应避免）
4. 是否又在用「本质上」「症结在于」「问题不在」等新模板？

**同义词循环（新增）**：

**检测模式**：在短距离内使用多个同义词指代同一事物

**示例**：
- `主人公…主要角色…中心人物…英雄`（同一段落中用4个词指代同一人）
- `系统…平台…工具…解决方案`（频繁换词但指代同一事物）

**问题分析**：AI 有重复惩罚代码，导致过度使用同义词替换，反而显得刻意。

**改写方法**：统一使用最准确的词汇，在上下文清晰的情况下重复使用同一词汇。

#### 2. 程式化连接词

**写作规则中已禁用**：

- `首先`、`其次`、`此外`、`但是`、`因此`、`然而`
- `一方面`、`另一方面`
- `综上所述`、`总而言之`

**AI 词汇库（新增）**：

- `深入探讨`、`深入分析`（过度使用）
- `强调`、`凸显`、`彰显`（过度重复）
- `持久的`、`持久的证明`
- `增强`、`增强其`
- `培养`、`培养/促进`、`促进`
- `获得`、`获得.*的认可`
- `相互作用`、`复杂的相互作用`
- `复杂/复杂性`、`错综复杂的`
- `格局`、`整体格局`、`格局的演变`（抽象名词滥用）
- `织锦`、`社会织锦`（抽象名词滥用）
- `宝贵的`、`宝贵的经验`
- `充满活力的`、`充满活力的社区`

**肤浅分析表述（新增）**：

- `突出/强调/彰显…，确保…`
- `反映/象征…，为…做出贡献`
- `培养/促进…，涵盖…`
- `展示…，体现…`

**问题分析**：AI 在句子末尾添加这些肤浅的分析短语来增加虚假深度，实际没有具体内容。

#### 3. 结尾姿态句

**必须检测的表述**：

- `方向已经明确`
- `未来可期`
- `拭目以待`
- `这只是开始`
- `让我们期待`

**公式化展望（新增）**：

**检测关键词**：
- `尽管其…面临若干挑战…`
- `尽管存在这些挑战`、`尽管面临挑战`
- `挑战与遗产`、`机遇与挑战并存`
- `未来展望`、`下一步计划`
- `我们将继续关注`、`值得关注`

**问题分析**：许多 AI 生成的文章包含公式化的"挑战"和"未来展望"部分，显得千篇一律。

**改写方法**：删除空洞的展望，用具体事实或具体计划结尾，或直接结束。

#### 4. 口语化与随意表述

**必须检测的词汇**：

- `稳`、`挺稳`、`很稳`、`靠谱`
- `飘`、`摇摆`、`不稳`
- `搞定`、`没问题`
- `迟早得`、`肯定`、`必须得`
- 过度使用肯定词：`肯定`、`绝对`、`一定`
- `跑偏`、`很顺`、`挺顺`等过于口语化的状态描述

**随意化表述模式**：

- `写长了`、`做多了`、`搞定了`等过于随意的说法
- `迟早得拆`、`肯定会`、`必须得`等口语化表达
- `接下来要盯的东西`、`接下来要关注的`等口语化表达
- 用简短口语替代专业说明

**改写方向**：

- 使用更正式、更具体的表达
- "迟早得拆" → "需要考虑拆分"或"应当拆分"
- "肯定行" → "通常可行"或"一般情况下有效"
- "跑偏" → "偏离预期"、"出现偏差"
- "很顺" → "顺畅"、"流畅"
- "接下来要盯的东西" → "接下来需要关注的是"
- 保持专业度，避免过于随意的口语

**系动词回避（新增）**：

**检测关键词**：
- `作为/代表/标志着/充当 [一个]`
- `拥有/设有/提供 [一个]`
- `位于.*的中心`、`坐落于`

**问题分析**：AI 用复杂的结构替代简单的"是/有"，显得生硬不自然。

**改写方法**：
- "作为X的Y" → "X是Y" 或 "这个Y是X"
- "设有Z个W" → "有Z个W"
- "坐落于" → "位于" 或 "在"

**谄媚语气（新增）**：

**检测模式**：
- `好问题！`、`您说得完全正确！`
- `这就是一个很好的观点`、`您提到的…是相关的`
- 过于积极、讨好的开场白

**问题分析**：聊天机器人的谄媚/卑躬屈膝语气被粘贴到文本中。

**改写方法**：直接陈述核心内容，删除讨好性表达。

#### 5. 绝对化、哲学化与戏剧化表述

**必须检测的表述**：

- `并不是一个绝对命题`
- `本质上`、`从根本上说`、`从本质上讲`
- `必然`、`无疑`、`绝对`、`必须`
- `真正的`、`核心的`、`关键的`（过度使用）
- `推到底`、`刺痛感`
- `这词听着玄`、`道理其实很朴素`
- `天然`、`天生`、`自然而然`（绝对化自然表述）
- `立刻`、`马上`、`立即`（过于绝对的时间表述）
- `其实`（过度使用，显得矫饰）
- `其实已经能看清`、`其实很简单`等带"其实"的表述
- `很现实`（AI式绝对化判断）

**过度强调意义（新增）**：

- `作为.*的体现/证明/提醒`、`充当.*的证明`
- `标志着.*关键时刻`、`见证了.*历史`
- `是.*不可或缺的组成部分`、`是.*的重要体现`
- `凸显/强调/彰显了其重要性/意义`
- `反映了更广泛的`、`象征着其持续的/永恒的/持久的`
- `为.*做出贡献`、`为.*奠定基础`
- `关键转折点`、`不断演变的格局`

**虚假范围（新增）**：

- `从.*到.*`（检查是否在有意义的尺度上）
- 例如："从大爆炸到暗物质"这种无意义的大范围
- 问题：强行用"从X到Y"结构，但X和Y不在同一尺度上

**问题分析**：

- 过度使用绝对化词汇显得生硬
- "并不是..."这种否定式绝对化表达
- 哲学化大词堆砌，显得空洞
- 戏剧化表达过于情绪化，不够克制

**改写方法**：

- 用弹性表达替代绝对化
- "并不是一个绝对命题" → "这个问题没有简单的是非答案"
- "本质上" → "通常"、"在某种程度"
- "必然" → "往往"、"多半"、"可能"
- 用更温和的表达替代戏剧化词汇
- 保留空间感，不过度封死结论

#### 6. 工整排比与对称结构

**必须检测的结构**：

- 三个或以上的"既要...又要...还要..."排比
- 强行对仗的并列句式
- 工整的对称表达结构

**具体示例**：

- "既要说明'我是谁'，又要说明'我在做什么'，还要说明'我怎么做'"
- "讲清楚口味、讲清楚底线、讲清楚习惯"（三个"讲清楚"）
- 过于工整的"一方面...另一方面..."

**问题分析**：

- 为了形式整齐而强行对仗
- 显得刻意和机械化
- 缺乏自然语言的变化

**改写方法**：

- 打破工整结构，使用更自然的表达
- "既要...又要...还要..." → 改为陈述句或混合结构
- 避免三个以上并列的相同结构
- 让语言有自然的起伏和变化

#### 7. AI过渡语

**必须检测的过渡语**：

- `先把.*摆出来`、`摆上台面`
- `不妨把.*拆成`、`不妨`
- `这两个问题一问`、`答案就清晰了`
- `这话对了一半`、`这话没错`
- `我后来发现`、`我也想过`
- `一个直接的原因`、`一个现实的原因`、`一个根本的原因`
- `一个很现实的原因是`、`一个很直接的原因是`
- `原因很简单`、`原因很直接`

**协作交流痕迹（新增）**：

**检测关键词**：
- `希望这对您有帮助`、`希望这能帮到您`
- `当然！`、`一定！`、`没问题！`
- `您说得完全正确！`、`您说得对！`
- `您想要…`、`您是否需要…`
- `请告诉我`、`您可以问我`
- `这是…的概述`、`以上是…`

**问题分析**：作为聊天机器人对话的文本被粘贴为内容，这些是聊天机器人的礼貌用语，不应出现在正式文章中。

**改写方法**：删除所有协作交流痕迹，直接陈述核心内容。

#### 8. 自我陈述

**必须检测的表述**：

- `我更愿意`、`我更倾向于`
- `我给自己定`、`我设定了`
- `我想强调`、`我想指出`
- `我期待`、`我希望`

**渐进式自我陈述（新增）**：

**检测模式**：
- `我越来越觉得`、`我越来越认为`、`我越来越倾向于`
- `我现在越来越`（双重强调）
- 整篇文章中"越来越"出现超过2次

**问题分析**：
- "我越来越..."是 AI 表达观点形成过程的程式化方式
- 重复使用显得刻意，像在强调"这是我的真实感受"
- 真人写作通常直接陈述观点，不需要反复铺垫"我越来越..."

**改写方法**：
- 直接陈述观点，删除"我越来越"前缀
- 或用更简洁的表达："我逐渐意识到"（仅用一次）
- 保留一处即可，删除重复出现

#### 9. 导语式口癖

**必须检测的表述**：

- `表面上看`
- `更关键的是`、`更值得写的是`、`更重要的是`
- `从经验看`、`在实践中`
- `这当然成立`、`毫无疑问`
- `接下来会`、`接下来我们`

**频次表述重复（新增）**：

**检测模式**：
- `很多时候`（整篇文章出现超过2次）
- `往往`、`通常`（过度重复）
- `很多时候是`、`很多时候只是`、`很多时候已经`

**问题分析**：
- AI 倾向于用"很多时候"来表达非绝对判断，但重复使用显露痕迹
- 这是 AI 弹性表达的程式化，真人会用更丰富的表达方式

**改写方法**：
- 第一处可保留，后续用同义表达替换
- "很多时候" → "往往"、"多数情况下"、"常常"、"一般而言"
- 或直接删除，让陈述更直接

**模糊归因（新增）**：

**检测关键词**：
- `行业报告显示`、`观察者指出`
- `专家认为`、`一些批评者认为`
- `多个来源/出版物`（实际引用却很少）
- `据.*报道`（没有具体出处）

**问题分析**：AI 将观点归因于模糊的权威而不提供具体来源。

**改写方法**：
- 删除模糊归因，直接陈述事实
- 或提供具体的来源："根据XX年XX的报告"

**知识截止免责声明（新增）**：

**检测关键词**：
- `截至 [日期]`、`根据我最后的训练更新`
- `虽然具体细节有限/稀缺…`
- `基于可用信息…`
- `在现有资料中…`

**问题分析**：AI 的知识截止日期免责声明被保留在文本中。

**改写方法**：直接陈述已知事实，删除免责声明。

#### 10. 口号化隐喻

**必须检测的表述**：

- 信号、叙事、换挡、战场
- 组合拳、闭环、模板、生态
- 把……搬进、拖进……

#### 11. 过度情绪化

**必须检测的词汇**：

- 扎心、硬、值钱、最大
- 反复翻车

#### 12. 过度强调知名度（新增）

**必须检测的表述**：

- `被.*多家媒体报道`、`受到.*广泛关注`
- `独立报道、地方/区域/国家媒体`
- `由知名专家撰写`、`专家团队`
- `活跃的社交媒体账号`
- `拥有超过.*粉丝`、`关注者`

**问题分析**：AI 反复强调知名度主张，通常列出来源而不提供上下文，显得空洞和刻意。

**改写方法**：
- 删除空洞的知名度强调
- 或提供具体、有意义的内容："在2024年XX采访中表示…"

### 二、弹性检测类（根据上下文判断）

以下模式需要根据文章风格、语境和目标读者来判断是否修改：

#### 13. 无序列表

**检测标准**：

- 是否在可以用段落表达的地方使用了列表
- 列表是否在"堆积观点"而非"说明步骤"
- 列表密度是否过高（连续多个列表）
- 整篇文章中无序列表出现次数超过2-3次

**频次限制**：

- 整篇文章中无序列表最多出现2-3次
- 超过此频次，即使列表内容合理，也应考虑改为段落表达
- 优先保留操作步骤、检查清单等必要列表
- 其他可改为段落的内容，尽量用段落式表达

**可接受场景**：

- 操作步骤说明
- 需要体现顺序关系
- 极简的检查清单
- 核心框架或标准列举

**内联标题垂直列表（新增）**：

**检测模式**：
- `- **用户体验：** 用户体验通过新界面得到显著改善`
- `- **性能：** 性能通过优化算法得到增强`
- `- **安全性：** 安全性通过端到端加密得到加强`

**问题分析**：AI 输出列表，其中项目以粗体标题开头，后跟冒号。这是机械化的格式。

**改写方法**：改为段落式表达，或使用正常的列表格式（不带粗体标题）。

**表情符号和粗体过度使用（新增）**：

**检测模式**：
- 表情符号装饰：`🚀 **启动阶段：**`、`💡 **关键洞察：**`、`✅ **下一步：**`
- 机械粗体强调：`**OKRs**、**KPIs**、**BMC**`（过度使用）
- 粗体列表标题

**问题分析**：AI 聊天机器人经常用表情符号和粗体装饰标题或项目符号，显得花哨不专业。

**改写方法**：删除表情符号和过度粗体，使用简洁的格式。

#### 14. 引号使用

**检测过度使用**：

- 引号密度过高（整篇文章大量使用引号）
- 为普通词汇加引号（非术语、非引用）
- 用引号表达"反讽"或"强调"
- 半角英文引号 `"..."`
- 半角单引号 `'...'`
- 过度使用「」

**AI写作特有的引号误用模式（必须检测）**：

以下模式是AI写作中常见的引号误用，通常不需要引号：

##### 1. 描述性短语（普通描述，不需要强调）

- `"可调用的能力"` → 可调用的能力
- `"可配置的选项"` → 可配置的选项
- `"纯云端 Skill"` → 纯云端 Skill
- `"只能调用"` → 只能调用
- `"前端输入 + 黑盒执行"` → 前端输入加黑盒执行

问题分析：这些是普通的功能描述或状态描述，加引号显得刻意强调，显露AI痕迹。

##### 2. 比喻性描述（比喻本身有修辞效果）

- `"Skill 的外壳"` → Skill 的外壳
- `"散乱的经验"` → 散乱的经验
- `"可运行的结构"` → 可运行的结构
- `"内容消费品"` → 内容消费品

问题分析：比喻本身就能产生修辞效果，加引号反而显得"我在用比喻"，不够自然。

##### 3. 口语化表达（口语不需要引号标识）

- `"能不能一键跑起来"` → 能不能一键跑起来
- `"逼它对齐"` → 逼它对齐
- `"补复杂度"` → 补复杂度
- `"偶尔很神"` → 偶尔很神

问题分析：口语化表达不需要用引号来标识"这是口语"，直接写更自然。

##### 4. 动作或状态描述（动作描述无需强调）

- `"换一个 Skill"` → 换一个 Skill
- `"换一种用法"` → 换一种用法
- `"如何调用它"` → 如何调用它
- `"它为什么这么做"` → 它为什么这么做
- `"共同编辑同一个对象"` → 共同编辑同一个对象

问题分析：动作或状态的描述不需要引号强调，直接陈述更自然。

##### 5. 属性列举或特征描述

- `"可组织、可迭代、可协作、可分发"` → 可组织、可迭代、可协作、可分发
- `"稳定可解释"` → 稳定可解释
- `"调用的便利"` → 调用的便利
- `"结构的可控"` → 结构的可控

问题分析：属性或特征的列举不需要引号，这些是普通形容词。

##### 6. 问题或疑问表达

- `"Skill 很火"` → Skill 很火
- `"Skill 很强"` → Skill 很强
- `"工具好不好玩"` → 工具好不好玩

问题分析：问题或评价的表达不需要引号来标识"这是别人的观点"。

##### 7. 价值判断或目标描述

- `"组织和个人能不能把能力沉淀下来"` → 组织和个人能不能把能力沉淀下来
- `"工具好不好玩"` → 工具好不好玩
- `"工作标准"` → 工作标准

问题分析：价值判断或目标描述是普通表达，不需要引号强调。

**正确使用引号的场景**：

1. **引用原文**：引用他人的原话
2. **核心术语定义**：首次出现并需要特别标示的技术术语
   - 例：`"可运行的上下文配置"`（这是作者定义的核心概念）
   - 例：`"上下文挂载能力"`（可能是技术术语）
3. **避免歧义**：不加引号会产生理解歧义时
4. **特殊概念区分**：需要特别区分概念层级时

**检测标准**：

- 如果去掉引号后意思仍然清晰，通常不需要引号
- 如果是普通词汇（名词、动词、形容词）的描述性用法，不需要引号
- 如果是比喻、口语、动作描述，不需要引号
- 整篇文章中应尽量减少引号密度
- 优先保留：核心术语定义、原文引用

#### 15. 评价式陈述与过度概括

**必须检测的模式**：

- `把.*讲得很清楚`、`把.*说得很明白`
- `更尖`、`更锐利`、`更深刻`（评价性形容词修饰抽象概念）
- `更硬的定义`、`更.*的.*`（过度修饰的形容词结构）
- `被.*卡住`、`被.*阻挡`（被动句式+过度概括）
- `一旦把视角从.*就更容易看清`（视角转换程式化）
- `更具体一点`、`更准确地说`（AI式过渡语）

**问题分析**：

- "把...讲得很清楚"是AI对外部内容的评价式陈述，显得刻意
- "更尖"等评价性形容词是AI在给概念打分，不够自然
- "被...卡住"是被动句式加过度概括，缺乏具体性
- 视角转换的程式化表达显露AI痕迹

**改写方向**：

- "把...讲得很清楚" → 直接陈述内容，删除评价
- "更尖" → 删除评价性修饰，或改为更具体的描述
- "被两件事卡住" → "两件事挡在路中间"或直接列举
- "一旦把视角从...就更容易看清" → 删除过渡语，直接进入主题
- "更具体一点" → "这个临界点一旦到来"或直接陈述

**改写示例**：

| 原句 | 改写 |
| :--- | :--- |
| Notion 那篇文章把个人层面的跃迁讲得很清楚 | Notion 那篇文章用"自行车到汽车"做对比 |
| 组织层面的隐喻更尖 | （删除，直接进入内容） |
| 它被两件事卡住 | 两件事挡在路中间 |
| 一旦把视角从职业挪到时代与经济，就更容易看清这一点 | （删除，直接进入内容） |
| 也可以用一句更硬的定义来收束 | 用一句话定义 |
| 更具体一点，它意味着三层变化同时发生 | 这个临界点一旦到来，会同时触发三层变化 |

#### 16. 比较性与断定性表述

**必须检测的模式**：

- `它更像一种`、`更像一个.*`
- `它其实是`、`这里其实`、`其实是第二类`
- `天然会`、`天生就`、`自然而然就`
- `会更清楚`、`会更.*`（过度使用的"会更"模式）
- `就.*了`、`就.*能`（过于绝对的断言）

**否定式断定性表述（新增）**：

**检测模式**：
- `事实并不是这样`、`事情并不是这样`
- `并不是.*而是`（双重否定+对比）
- `并不是说`、`并不是要`
- `其实并不是`

**问题分析**：
- "事实并不是这样"是AI纠正读者认知的程式化表达
- 用否定句式制造转折，显得刻意
- 真人写作通常直接陈述事实，不需要先否定再肯定

**改写方法**：
- "事实并不是这样" → "但实际情况是..."或直接陈述
- "事情并不是这样" → "但问题在于..."或直接陈述
- 删除否定前缀，直接进入核心内容

**改写示例**：

| 原句 | 改写 |
| :--- | :--- |
| 但事实并不是这样 | 但情况并非如此/但实际不是这样 |
| 事情并不是这样 | 问题在于.../但实际上... |
| 它其实是第二类问题 | 这属于第二类问题 |

**问题分析**：

- "更像"制造不必要的前后对比，显得刻意
- "其实"显得矫饰，像在纠正读者认知
- "天然会"、"天生就"过度绝对化
- "会更"频繁使用显得重复且有AI痕迹
- 这些表述共同特征是"先否定再肯定"或"建立对比"，显露AI痕迹

**改写方向**：

- "它更像一种" → 直接说是什么，不需要"更像"
- "它其实是" → 直接陈述事实，去掉"其实"
- "天然会" → 用"通常会"、"往往"等弹性表达
- "会更清楚" → 直接陈述效果，不需要"会更"
- 整体策略：去掉这些前缀，直接陈述核心内容

## 工作流程

### Step 1: 阅读理解

先完整阅读文章，理解：

- 核心观点和论证逻辑
- 文章风格和表达习惯
- 上下文语境

### Step 2: 识别AI化表述

参考前面核心检测规则中的相关内容，识别各类AI化表述模式。

### Step 3: 判断是否修改

不是所有匹配都需要修改，判断标准：

- 是否真的影响表达自然度
- 是否符合文章整体风格
- 是否有特定的修辞目的

### Step 4: 重新表述句子

#### 核心原则

重新表述整个句子，不要只删除词汇。

#### 错误方式（导致语句生硬）

- 原句："它更像一种可维护的模块"
- 删除式修改："这是一种可维护的模块"
- 问题：只是删除了"更像"，句子结构没变，仍然生硬

#### 正确方式（重新表述）

- 原句："它更像一种可维护的模块"
- 重新表述："这样的结构具有可维护性" / "这种设计便于后续维护"
- 优点：彻底重构句子，表达自然流畅

#### 更多对比示例

| 原句 | 删除式修改（×） | 重新表述（✓） |
| :--- | :--- | :--- |
| 它其实是第二类问题 | 这是第二类问题 | 这属于第二类问题 |
| 这里其实有三种可能 | 这里有三种可能 | 此处存在三种可能性 |
| 天然会形成这种结构 | 会形成这种结构 | 通常会形成这种结构 |
| 会更清楚这一点 | 更清楚这一点 | 这样可以更好地理解这一点 |
| 它更像一种框架 | 这是一种框架 | 这符合框架的特征 |

#### 修改原则

- 重新表述句子结构，不是简单删除标记词
- 理解原句想表达的核心意思
- 用自然的方式重新组织语言
- 保持上下文逻辑连贯
- 避免使用固定替换模板
- 根据具体语境选择合适的表达
- 保持语言的多样性和个性

### Step 5: 注入个人风格（可选）

#### 概述

在去除AI化表述后，可选地注入个人风格特征，让文章更有"人味"。

#### 风格平衡原则

**目标比例：技术准确性 60% / 个人化 40%**

- 技术准确性部分（60%）：核心概念准确、技术逻辑清晰、专业术语恰当、论证严谨
- 个人化部分（40%）：弹性表达、口语化比喻、思维过程展示、对话式句式

#### "人味"表达的正向特征

基于分析真人写作样本，以下特征让文章更有"人味"：

##### 1. 开头的真实感

**AI式开头（应去除）**：
- "本文将探讨..."
- "随着...的发展"
- "近年来...受到广泛关注"
- "在这个背景下..."

**真人开头特征**：
- ✅ 用个人感受/意外开头："我也没想到..."
- ✅ 用具体场景开头："只需要把一个公众号文章发送给对话框"
- ✅ 用平实判断开头："说实话，这两种方式大家用起来都比较麻烦"
- ✅ 用破折号制造意外转折

**核心原则**：开头要有"真实感"，像在和朋友聊天，而不是在写报告

##### 2. 弹性表达的适度使用

**过度绝对化（应去除）**：
- "必然"、"绝对"、"必须"

**弹性表达（可保留/添加）**：
- ✅ "可能"、"或许"、"某种程度"
- ✅ "往往"、"通常"、"一般情况下"
- ✅ "当然...可能..."（让步+弹性）
- ✅ "可以说"（审慎判断）

**目的**：
- 保留空间感，不过度封死结论
- 展示思考的探索过程
- 让读者感受到"这是一篇有温度的文章"

##### 3. 口语化的正确边界

**过度随意（应去除）**：
- ❌ "搞定"、"没问题"、"很稳"
- ❌ "跑偏"、"挺顺"、"肯定行"
- ❌ "迟早得拆"、"必须得"

**有分寸的口语（可保留/添加）**：
- ✅ "说实话"、"也许"
- ✅ "在我看来"、"通常情况下"
- ✅ "往往"、"多半"、"或许"

**核心原则**：口语化要"有分寸"——真诚但不随意，平实但不粗糙

##### 4. 幽默感的自然融入

**可保留/添加的幽默类型**：
- ✅ **自嘲式**："看完你会对 Skill 是什么...有一个初步了解——或者更加混乱"
- ✅ **意外转折**：用破折号制造效果
- ✅ **反常识**：打破读者预期

**应避免的幽默**：
- ❌ 炫耀式自夸
- ❌ 过度网络流行语
- ❌ 强行搞笑

**核心原则**：幽默应该是"自嘲的"，而非"炫耀的"；是"意外的"，而非"强行的"

##### 5. 对比的自然表达

**AI式对比（应去除）**：
- ❌ "并非...而是..."
- ❌ "不是...而是..."
- ❌ "与...是两回事"
- ❌ "与...不等同于"

**自然的转折/递进**：
- ✅ "当然...但是..."（让步式转折）
- ✅ "Skill 出来之后，这样的问题可以..."（直接陈述）
- ✅ 拆分成两个独立陈述句

**核心原则**：不要为了制造反差而强行对比，让逻辑自然展开

#### 个人风格特征

基于 `reference/personal-style-guide.md`，可注入的风格特征包括：

1. **思维过程展示**
   - 弹性表达："往往"、"某种程度"、"或许"
   - 承认局限："坦白说，还是存在一定差距"
   - 观察性总结："很多...都经历过类似的"

2. **口语化表达**
   - 生活化比喻："算力只是柴火，你还得有锅"
   - 对话式句式："很多人会迅速得出结论..."
   - 直接对话读者："你可以..."

3. **句子节奏**
   - 长短句搭配：长句论述（技术准确性） + 短句点睛（个人化）
   - 避免连续长句或连续短句
   - 自然断句，不刻意追求工整

4. **自然过渡**
   - 不用程式化连接词（首先、其次、然而）
   - 让逻辑自然衔接

#### 注入方法

1. **读取参考文件**
   - `reference/personal-style-guide.md`：个人风格特征指南
   - `reference/expression-transformations.md`：表达方式转化对照表
   - `reference/sentence-rhythm-guide.md`：句子节奏指南
   - `reference/quality-scoring.md`：质量评分系统（新增）

2. **识别切入点**
   - 哪些句子可以加入弹性表达
   - 哪些概念可以用生活化比喻
   - 哪里需要调整句子节奏

3. **应用转化**
   - 使用对照表替换AI化表达
   - 加入探索性表达和口语化元素
   - 调整句子节奏，创造自然变化

4. **检查平衡**
   - 技术准确性是否保持（60%）？
   - 个人化表达是否适度（40%）？
   - 是否避免了过度风格化？

#### 注意事项

- **避免过度风格化**：不要为了口语化而失去专业性
- **服务于内容**：风格应该服务于要表达的核心观点
- **保持真实**：让内容服务于要表达的核心观点，根据具体主题和读者适当调整

#### 持续迭代

个人风格定义会在实际使用中持续优化：
- 每次使用后根据用户反馈调整 reference 文件
- 记录有效的风格特征和表达方式
- 区分通用特征与特定主题的适应性特征