skd-dsl
$
npx mdskill add SteelMorgan/1c-agent-based-dev-framework/skd-dslGenerates 1C SKD data composition schemas using a JSON DSL for reports with filters, sorting, and conditional formatting.
- Helps create or modify reports in 1C by defining schemas programmatically.
- Integrates with xml-gen-cli for editing and analyzing existing schemas.
- Uses structured JSON input to specify data sets, queries, and parameters.
- Outputs XML files compatible with 1C designer or EDT formats.
SKILL.md
.github/skills/skd-dslView on GitHub ↗
---
name: skd-dsl
description: JSON DSL для генерации схем компоновки данных 1С (SKD) с отборами, сортировкой и условным оформлением. Используй при skd compile для отчётов.
---
# SKD DSL
JSON DSL для генерации схем компоновки данных 1С (DataCompositionSchema).
## Когда применять
| Триггер | Действие |
|---------|----------|
| Нужно создать отчёт (СКД) | `skd compile` с JSON DSL |
| Нужно добавить параметр в существующую схему | `skd add-parameter` → [xml-gen-cli](../xml-gen-cli/) |
| Нужно добавить поле в DataSet | `skd add-field` → [xml-gen-cli](../xml-gen-cli/) |
| Нужен DataSetUnion | Workaround: DataSetQuery с UNION в запросе |
| Нужны вычисляемые поля | Workaround: вычисления в SELECT запроса |
| Нужно анализировать существующую СКД | `skd info <Schema.xml>` |
## Команда compile
```bash
xml-gen skd compile [--format designer|edt] <input.json> <output.xml>
```
**Редактирование** (add-parameter, add-field) — см. [xml-gen-cli](../xml-gen-cli/)
## Команда info
Анализ СКД: наборы данных, поля, параметры, варианты настроек.
```bash
xml-gen skd info <Schema.xml>
```
## Структура DSL
### Минимальная схема
```json
{
"dataSets": [
{
"name": "НаборДанных1",
"query": "ВЫБРАТЬ Наименование, Количество ИЗ Номенклатура",
"fields": [
{"dataPath": "Наименование"},
{"dataPath": "Количество"}
]
}
]
}
```
### DataSetQuery (запрос)
```json
{
"name": "Продажи",
"query": "ВЫБРАТЬ Организация, Номенклатура, Количество, Сумма ИЗ РегистрНакопления.Продажи",
"fields": [
{"dataPath": "Организация", "title": "Организация"},
{"dataPath": "Сумма", "title": "Сумма", "type": "number(15,2)"}
]
}
```
**Типы полей:** `string`, `string(N)`, `number`, `number(D,F)`, `boolean`, `date`, `CatalogRef.Name`, `DocumentRef.Name`
### Параметры
```json
{
"parameters": [
{"name": "Период", "title": "Период", "type": "StandardPeriod", "value": "LastMonth"},
{"name": "Организация", "title": "Организация", "type": "CatalogRef.Организации"}
]
}
```
### Варианты настроек (settingsVariants)
```json
{
"settingsVariants": [{
"name": "Основной",
"settings": {
"selection": ["Организация", "Сумма"],
"filter": ["Сумма > 0", "Дата >= 2024-01-01T00:00:00"],
"order": ["Сумма desc", "Организация"],
"structure": [
{"type": "group", "groupBy": ["Организация"], "selection": ["Auto"]}
],
"conditionalAppearance": [
{
"selection": ["Сумма"],
"filter": ["Сумма > 10000"],
"appearance": {"ЦветТекста": "web:Red"}
}
]
}
}]
}
```
### Операторы filter
`=`, `<>`, `>`, `>=`, `<`, `<=`, `in`, `notIn`, `contains`, `filled`, `notFilled`
### Итоговые поля (totalFields)
```json
{
"totalFields": [
{"dataPath": "Количество", "expression": "Сумма(Количество)"},
{"dataPath": "Сумма", "expression": "Сумма(Сумма)"}
]
}
```
## Ограничения
- Только DataSetQuery (DataSetObject/Union не поддерживаются)
- Нет CalculatedFields
- Workaround: используй вычисления в запросах
## Правильно / Неправильно
```json
// ❌ Неправильно — filter с русским оператором (поддерживаются только латинские)
"filter": ["Сумма больше 0"]
// ✅ Правильно — операторы: =, <>, >, >=, <, <=, in, notIn, contains, filled, notFilled
"filter": ["Сумма > 0"]
```
> Парсер filter ожидает операторы из фиксированного списка. `больше` не распознаётся.
Поля в selection, order, filter, structure должны существовать в dataSets — иначе СКД не скомпонуется.
---
depends_on: []
metadata:
category: 1c-development
version: "1.0"
---
More from SteelMorgan/1c-agent-based-dev-framework
- 1c-ai-agent-cliCLI 1C BSL Agent Framework — tools/install.py (clone, install). Используй при клонировании репозитория, установке компонентов в проект, настройке IDE (Cursor, Claude Code, Windsurf, VS Code+Continue).
- agent-debugПаттерн отладочных сообщений для 1С BSL. Используй, когда стандартная диагностика (event-log, скриншоты) не даёт понять фактическое поведение системы — нужно вставить временные точки логирования в код, запустить тест и проанализировать записи ЖР.
- agent-developmentCreate custom subagents for specialized AI tasks. Use when the user wants to create a new type of subagent, set up task-specific agents, configure code reviewers, debuggers, or domain-specific assistants with custom prompts.
- agent-development-ext>
- agent-git-workflowStandardizes git workflow for the AI agent in the sandbox devcontainer: work in agent/<task>-<yyyymmdd>, integrate via agent, never push to main/master, open PRs via GitHub CLI. Use when the user asks to create branches, push changes, open PRs, or follow this sandbox repo setup.
- auto-skill-bootstrapDeterministic helper to inventory existing project skills, detect missing capability coverage, search skills.sh via Skills CLI, and (optionally) install missing skills under a trust policy. Uses skills-manifest.json + state.json to stay idempotent across changing requirements.
- code-navigationНавигация по коду (Code Navigation). Навык учит агента **эффективно перемещаться по BSL-коду** с помощью LSP (Language Server Protocol).
- config-operationsОперации с конфигурацией 1С (CF) — init, info, edit, validate. Используй при создании конфигурации, анализе структуры, изменении свойств и ChildObjects, валидации Configuration.xml.
- epf-buildСобрать EPF/ERF из XML-исходников. Используй после внесения временных диагностических правок в разобранную обработку.
- epf-dumpРазобрать EPF/ERF в XML-исходники. Используй, когда нужно быстро получить исходный код внешней обработки или отчета для анализа и временной модификации.